बीजिंग समय अनुसार, 2025年2月21日, सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) के अन्वेषण पर ध्यान केंद्रित करने वाली DeepSeek AI टीम ने सोशल मीडिया पर एक उत्साहवर्धक समाचार जारी किया, जिसने आधिकारिक रूप से #OpenSourceWeek कार्यक्रम में उनकी भागीदारी की शुरुआत की। यह छोटे लेकिन महत्वाकांक्षी तकनीकी टीम ने घोषणा की कि अगले सप्ताह से, वे 5 कोड भंडार ओपन-सोर्स करेंगे, जिससे वे वैश्विक डेवलपर समुदाय के साथ अपने शोध प्रगति को पूरी तरह से पारदर्शी तरीके से साझा कर सकें।

कुनलुन वानवे के संस्थापक झू याहुई ने 2025年1月3日 को发布 की गई व्यक्तिगत निवेश नोट्स में रोबोट युग के सामाजिक संरचना पर प्रभाव के बारे में बात की। उन्होंने指出 किया कि कुंलुन वानवे का मिशन 2030 के बाद सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) को धीरे-धीरे साकार करने का है, जिससे हर कोई बेहतर तरीके से अपने आप को आकार और व्यक्त कर सके। झू याहुई ने कहा कि हालांकि国内和国际对AGI的实现存在许多预测，但他始终认为AGI将从2030年开始逐步实现，届时机器人将正式进入人类社会。图源备注:图片由AI生成

OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने कंपनी द्वारा 2025 में लॉन्च होने वाले कई नए तकनीकी उत्पादों का अनावरण किया। इस खबर ने उद्योग में व्यापक ध्यान और गर्म बहस को जन्म दिया। इस घोषणा में, ऑल्टमैन द्वारा उल्लेखित उत्पादों में सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI), एजेंट, उन्नत GPT-4o, अधिक शक्तिशाली मेमोरी स्टोरेज, विस्तारित संदर्भ विंडो, वयस्क मोड, गहन अनुसंधान विशेषताएँ और बेहतर व्यक्तिगत अनुकूलन सुविधाएँ शामिल हैं। ये नवाचार ओ...

देश में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी बिना पूछे चिप चौंक ने अपने नवीनतम विकसित एंड-साइड समग्र मोड समझ AI मॉडल — Megrez-3B-Omni को ओपन-सोर्स करने की घोषणा की। यह मॉडल दुनिया का पहला ऐसा ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है, जो कंपनी की AI क्षेत्र में नवाचार विकास का प्रतीक है। इसी बीच, बिना पूछे चिप चौंक ने अपने उत्पाद श्रृंखला को और समृद्ध करने के लिए पूरी भाषा संस्करण का मॉडल Megrez-3B-Instruct भी लॉन्च किया। बिना पूछे चिप चौंक की स्थापना मई 2023 में हुई थी, और इसके संस्थापक टीम त्सिंगहुआ विश्वविद्यालय के इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियरिंग विभाग से आती है। कंपनी एक कुशल उत्पाद तैयार करने के लिए प्रतिबद्ध है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में हलचल के बीच, एप्पल कंपनी के मशीन लर्निंग और एआई रणनीति के सीनIOR उपाध्यक्ष जॉन जैनेंड्रिया ने सार्वजनिक रूप से कहा कि वे आम कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) के प्रति हद से अधिक उत्साहीपन को ठंडा करने के लिए तैयार हैं। WIRED पत्रिका के साथ बातचीत में, जैनेंड्रिया ने स्पष्ट रूप से कहा: एप्पल AGI में कोई रुचि नहीं रखता और न ही इसे एक व्यावहारिक लक्ष्य मानता है। यह दृष्टिकोण वर्तमान तकनीकी दुनिया में AGI के प्रति उत्साह में एक स्पष्ट विपरीत प्रस्तुत करता है, जो एप्पल की अद्वितीय तकनीकी विकास की दृष्टि को उजागर करता है। उनका मानना है कि कई तकनीकी कंपनियों की AGI की खोज बहुत ही आदर्शवादी है।

शिक्षा मंत्रालय ने हाल ही में घोषणा की है कि विदेशी भाषा के चीनी अनुवाद मानक अंतर-परिषद बैठक के विशेषज्ञ समिति ने 18 समूहों की 16 वीं बैच की अनुशंसित विदेशी शब्दों के चीनी अनुवाद नाम की समीक्षा और अनुमोदन किया है, ये अनुवाद मुख्य रूप से कृत्रिम बुद्धि और सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र से संबंधित हैं। इस पहल का उद्देश्य AI क्षेत्र में बार-बार उभरने वाले नए शब्दों को मानकीकरण करना है, ताकि जनता को स्पष्ट आधिकारिक व्याख्या प्रदान की जा सके और भ्रम समाप्त किया जा सके।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण मानक, ARC-AGI, अर्थात् "सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता अमूर्तता और तर्क भंडार", जल्द ही एक महत्वपूर्ण प्रगति करने वाला है। हालांकि, परीक्षण के संस्थापक फ्रांकोइज़ शॉलेट ने चेतावनी दी है कि परिणामों में सुधार के बावजूद, इसका मतलब यह नहीं है कि हम सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) को प्राप्त करने के करीब हैं। उन्होंने指出 कि यह परीक्षण अपने आप में डिज़ाइन की खामियों से ग्रस्त है, और यह जो कुछ भी उजागर कर सकता है वह वास्तविक अनुसंधान में प्रगति नहीं है। शॉलेट के 2019 में ARC-AGI पेश करने के बाद से, एआई सिस्टम ने इस परीक्षण में उन्नति की है।

हाल ही में, एलोन मस्क ने 'डायब्लो' खेलते समय ऐसी टिप्पणियाँ की हैं जिससे कई ऑनलाइन उपयोगकर्ता हैरान रह गए, उन्होंने भविष्यवाणी की है कि 2026 तक सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) हासिल हो जाएगी। उन्होंने कहा कि 2026 तक सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता हासिल कर ली जाएगी और मानव जैसे रोबोट एक अविश्वसनीय युग की शुरुआत करेंगे। इस गेमिंग लाइवस्ट्रीम के दौरान, मस्क ने न केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति पर चर्चा की, बल्कि मानव सभ्यता पर इसके प्रभाव का भी उल्लेख किया। उन्होंने यह भी指出 किया कि हालाँकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास की गति

हाल ही में, यूरोपीय संघ ने सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (जीपीएआई) मॉडल व्यवहार मानकों का प्रारूप जारी किया, जिसका उद्देश्य कंपनियों को अनुपालन करने और विशाल जुर्माने से बचने के लिए एक खाका प्रदान करना है। यह दस्तावेज़ मई में अंतिम रूप से जारी किया जाएगा, जिसमें जोखिम प्रबंधन दिशा-निर्देशों को सूचीबद्ध किया गया है और कंपनियों को अनुपालन करने और विशाल जुर्माने से बचने के लिए एक खाका प्रदान किया गया है। जीपीएआई एक प्रशिक्षित कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जिसकी कुल गणना क्षमता 10²⁵ फ्लॉप से अधिक है। यूरोपीय संघ की दिशा-निर्देशों के अधीन रहने वाली कंपनियों में ओपनएआई, गूगल, मेटा, एंथ्रोपिक और मिस्टिरल शामिल होने की उम्मीद है।

बीजिंग झी युआन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च इंस्टीट्यूट ने शांघाई जियाओंग्वान यूनिवर्सिटी, चाइनिज पीपल्स यूनिवर्सिटी, पेकिंग यूनिवर्सिटी और पेइचिंग यूनिवर्सिटी ऑफ पोस्ट और टेलीफोन जैसे उच्च शिक्षण संस्थानों के सहयोग से Video-XL नामक एक लंबा वीडियो समझने वाला बड़ा मॉडल पेश किया है। यह मॉडल मल्टी-मोडल बड़े मॉडल की मुख्य क्षमताओं का महत्वपूर्ण प्रदर्शन है और सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) की ओर बढ़ने का एक महत्वपूर्ण कदम है। मौजूदा मल्टी-मोडल बड़े मॉडलों की तुलना में, Video-XL 10 मिनट से अधिक लंबे वीडियो को संसाधित करते समय बेहतर प्रदर्शन और दक्षता दर्शाता है।

DeepMind के सह-संस्थापक डेमिस हासाबिस ने एक पॉडकास्ट में बताया कि वर्तमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमताएँ बढ़ा-चढ़ाकर बताई गई हैं, लेकिन इसकी दीर्घकालिक क्षमता, विशेष रूप से सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) के संदर्भ में, अभी भी कम आकी जा रही है। जनता का AI की ओर ध्यान एक दोधारी तलवार की तरह है, यह न केवल भविष्य में इसके दैनिक जीवन में सकारात्मक प्रभाव को दर्शाता है, बल्कि इससे बहुत सारा शोर भी उत्पन्न होता है। हासाबिस ने AI मॉडल की प्रशंसा की है, जो भाषा के माध्यम से वास्तविकता की जानकारी का अनुमान लगाने की क्षमता प्रदर्शित करता है, लेकिन वह AI की तात्कालिक क्षमताओं के प्रति जनता की अत्यधिक अपेक्षाओं को लेकर चिंतित हैं। वह मानते हैं कि AI की दीर्घकालिक क्षमता, विशेष रूप से।

यूरोपीय संघ ने सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल (GPAI) प्रदाताओं के लिए नियमों पर परामर्श शुरू किया है, जिसका उद्देश्य उन्हें यूरोपीय संघ के कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम (AI Act) के कानूनी दायित्वों का पालन करने के लिए मार्गदर्शन प्रदान करना है, जो GPAI की "विश्वसनीयता" सुनिश्चित करता है। परामर्श तीन भागों में विभाजित है, जो पारदर्शिता, जोखिम वर्गीकरण और मूल्यांकन, और आचार संहिता की समीक्षा और निगरानी पर ध्यान केंद्रित करते हैं, ताकि संबंधित आचार संहिता विकसित की जा सके। प्रतिभागियों में GPAI प्रदाता, व्यवसाय, नागरिक समाज, अधिकार धारक और शैक्षणिक विशेषज्ञ शामिल हैं, और उनके फीडबैक आचार संहिता के विकास को प्रभावित करेगा, विशेष रूप से मॉडल प्रशिक्षण सामग्री के सारांश को लेकर।

स्किल्ड एआई, कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से निकली एक एआई स्टार्टअप, ने 300 मिलियन डॉलर जुटाने में सफलता हासिल की है, जिसका उद्देश्य व्यापक मशीनों और उपकरणों के लिए एक सामान्य एआई प्रणाली विकसित करना है, जिसे "रोबोट मस्तिष्क" कहा जाता है। इस वित्तपोषण राउंड को जेफ बेजोस, सॉफ्टबैंक और अन्य संस्थाओं ने नेतृत्व किया, और कंपनी की वैल्यूएशन 1.5 बिलियन डॉलर से अधिक है। मुख्य लक्ष्य एक ऐसा एआई सिस्टम बनाना है जो कई कार्यों को प्रभावी ढंग से निष्पादित कर सके, रोबोटों की स्वायत्तता और बुद्धिमत्ता के स्तर को बढ़ाए, और विभिन्न उद्योगों के लिए नवोन्मेषी समाधान लाए। मजबूत निवेशकों की पंक्ति स्किल्ड एआई के प्रति बाजार की रुचि को दर्शाती है।

2024 राष्ट्रीय 'दोनों सत्रों' के दौरान, लियु चिंगफेंग ने राष्ट्रीय 'सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास योजना' तैयार करने का सुझाव दिया। लियु चिंगफेंग ने 9 बिंदुओं का सुझाव दिया, जिसमें निवेश बढ़ाना, औद्योगिक पारिस्थितिकी प्रणाली बनाना, डेटा का खुला और साझा होना शामिल है। कानूनी और नियामक विकास और प्रक्रिया को तेज करने के लिए नैतिक और मानविकी अनुसंधान विषय स्थापित करें।

प्रसिद्ध गेम डेवलपर जॉन कार्मैक ने कहा है कि सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) लगभग 2030 के आसपास जनता के सामने प्रकट हो सकती है। कार्मैक की AGI स्टार्टअप कंपनी Keen ने कैनेडियन मशीन इंटेलिजेंस रिसर्च इंस्टीट्यूट के मुख्य वैज्ञानिक सलाहकार रिचर्ड सटन को नियुक्त किया है, जिन्हें 'रिंफोर्समेंट लर्निंग का पिता' कहा जाता है। हालांकि Keen टीम के पास सीमित फंडिंग है, लेकिन वे AGI प्राप्त करने के प्रति आश्वस्त हैं और उनका मानना है कि AGI की सफलता आने वाले वर्षों में दिखाई देगी। कार्मैक का विश्वास है कि यह प्रयास जल्द ही सफल परिणाम उत्पन्न करेगा: 'हम किसी प्रकार की वास्तविकता के पास हैं।